R语言导入csv, shp, json 基础教程

非常简单的R语言导入数据教程

一、导入csv

用到的package为“tidyverse”

library(tidyverse)

data <- read_sf('route')

比较方便的复制路径的方法， 选中数据表格左键选择import：

选中右下角绿色字体为路径：

二、导入shp

用到的package 为” sf ” 和 ” tmap “

library(sf)
library(tmap)

data <- read_sf('route') #input the data#

tm_shape(data)+tm_borders() #show the map#

shp文件很难从Rstudio里直接复制路径，需要回到文件管理器界面，复制数据路径，并把工作空间以前（包括工作空间）的部分删除，末尾加上shp文件名和.shp:

如： ‘data/singapore-residents-by-planning-area-and-type-of-dwelling-june-2016/singapore-residents-by-planning-area-and-type-of-dwelling-june-2016-shp/PLAN_BDY_DWELLING_TYPE_2016.shp’

三、导入json

需要用到的packages：“rjson”和 “jsonlite”

分为两个步骤：导入数据 + 将数据置换成表格，这里以bus stops 的坐标数据为例：

library(rjson)
library(jsonlite)

json_data <- fromJSON(paste(readLines("route"), collapse=""))
busstops2 <- as.data.frame(json_data2)

成功导入：

要点：路径要求同上，一定要记得设定工作文件